第2回：代表的サービスの現状（アンビエント記録・トリアージ・病理ほか）

全体マップ——用途で分かれる5つの島

医療AI Webサービスは、担う仕事ごとに大きく5つに分かれます。順に代表例を見ていきます。

アンビエント診療記録（Ambient documentation）

医師-患者の会話を聞き取り、カルテ草案（SOAP等）を生成。医師の事務負担軽減が狙いで、最も費用対効果が見えやすい領域です。
- 例：Abridge ／ Nuance DAX Copilot（Microsoft） ／ Ambience ／ Suki ／ Nabla

用語解説｜SOAP：診療記録の標準形式（Subjective 主訴／Objective 所見／Assessment 評価／Plan 計画）。アンビエントAIはこの形にまとめて下書きします。

患者向けエージェント・トリアージ

受診前の症状相談や問診を担い、適切な受診先・緊急度を案内します。
- 例：Hippocratic AI（患者向け音声エージェント）／ K Health（チャット問診）／ Ada Health（症状チェッカー）

画像トリアージ（救急・放射線）

緊急所見を検出し、専門医へ即時通知してワークフローを短縮。"見落とし"と"時間"を減らします。
- 例：Aidoc ／ Viz.ai ／ RapidAI（脳卒中・肺塞栓 等）

用語解説｜トリアージ：緊急度に応じて対応の優先順位を付けること。画像AIは「危険な所見」を先頭に上げ、専門医の初動を早めます。

病理・ゲノム／腫瘍学

• 例：PathAI ／ Paige（病理画像）／ Tempus（腫瘍・ゲノム×臨床データ）

臨床意思決定支援・エビデンス検索

• 例：OpenEvidence ／ Glass Health（鑑別・プラン）／ 既存の UpToDate 等のAI化

EHR連携——普及の本当の鍵

Epic をはじめEHRベンダが、メッセージ返信草案・要約・検索などのAI機能を統合しています。患者ポータル（MyChart 等）経由の体験が、普及の最大の通り道です。

キーポイント：医療AIは「単体のすごさ」より、既存ワークフロー（EHR・患者ポータル）にどれだけ自然に溶け込むかで普及が決まります。スタンドアロンの名作より、Epicに乗った平凡が広がる——それが現実です。

各サービスの「市場・問題点」は次回（第3回）で踏み込みます。